الرئيسية / أخبار تقنية / جوجل توفر أداة الخصوصية التفاضلية الخاصة بها لجميع المطورين

جوجل توفر أداة الخصوصية التفاضلية الخاصة بها لجميع المطورين

أعلنت الشركة العملاقة جوجل اليوم أنها تعمل على فتح مكتبة ما يسمى مكتبة الخصوصية التفاضلية وهي أداة داخلية تستخدمها الشركة لاستخلاص رؤى آمنة من مجموعات البيانات التي تحتوي على المعلومات الشخصية الخاصة والحساسة لمستخدميها.

الخصوصية التفاضلية هي نهج تشفيري لعلم البيانات خاصة فيما يتعلق بالتحليل والذي يسمح لشخص يعتمد على التحليل بمساعدة البرامج باستخلاص رؤى من مجموعات البيانات الضخمة مع حماية خصوصية المستخدم وإنها تفعل ذلك عن طريق مزج بيانات المستخدم الجديدة مع “ضوضاء بيضاء” كما أوضح Wired’s Andy Greenberg وبهذه الطريقة لا يمكن استخدام نتائج أي تحليل للكشف عن الأفراد أو السماح لطرف ثالث ضار بتتبع أي نقطة بيانات واحدة مرة أخرى إلى مصدر محدد.

هذه التقنية هي الأساس الصارم لنهج أبل في تعلم آلة التفكير في الخصوصية على سبيل المثال فهو يتيح لشركة أبل استخراج البيانات من مستخدمي أيفون وإخفاء هوية تلك البيانات بشكل إحصائي ولا يزال بإمكانها استخلاص رؤى مفيدة يمكن أن تساعد في تحسين خوارزميات سيري الخاصة بها على مدار الوقت.

تفعل جوجل نفس الشيء مع كروم باستخدام ما تسميه الاستجابة العشوائية التجميعية للحفاظ على الخصوصية (RAPPOR) وهي أداة خصوصية تفاضلية لتحليل الرؤى من المستعرض ورسمها مما يحول دون تتبع المعلومات الحساسة مثل تاريخ التصفح الشخصي وفي وقت سابق من هذا العام قامت جوجل أيضًا باستخدام أداة مفتوحة لمنصة تدريب TensorFlow AI والتي يطلق عليها TensorFlow Privacy تتيح للباحثين استخدام الخصوصية التفاضلية لحماية بيانات المستخدم أثناء تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

لكن هناك عددًا من القطاعات الأخرى مثل الرعاية الصحية وعلم الاجتماع حيث يمكن أن تكون الخصوصية التفاضلية مفيدة كما يشير جوجل.

ويقول ميغيل جيفارا مدير منتجات جوجل في مكتب حماية الخصوصية والبيانات في الشركة في منشور بالمدونة “هذا النوع من التحليل يمكن تنفيذه بعدة طرق متنوعة ولأغراض مختلفة كثيرة” على سبيل المثال إذا كنت باحثًا صحيًا فقد ترغب في مقارنة متوسط ​​الوقت المستغرق في قبول المرضى في مختلف المستشفيات من أجل تحديد ما إذا كانت هناك اختلافات في الرعاية والخصوصية التفاضلية هي وسيلة تحليلية عالية الضمان لضمان معالجة حالات الاستخدام مثل هذه بطريقة تحافظ على الخصوصية. “

وفي مقابلة منفصلة مع The Verge يقول جيفارا إن سعي جوجل لتطوير نهج خصوصية تفاضلي لتحليل البيانات لأدواتها الداخلية كان طويلًا وصعبًا وكثيف الموارد وأكثر بكثير مما اعتقدت الشركة في البداية لهذا السبب تأمل جوجل أن تتمكن من خلال الاستعانة بمصادر خارجية مفتوحة لمكتبتها على GitHub من مساعدة المؤسسات والأفراد دون موارد شركة تقنية Silicon Valley الكبيرة في تحليل البيانات مع اتباع نهج صارم مماثل في الخصوصية ولقد استخدمنا طرقًا خاصة تفاضليًا لإنشاء مميزات مفيدة في منتجاتنا مثل مدى انشغال الأعمال على مدار اليوم أو مدى شعبية طبق مطعم معين في خرائط جوجل وتحسين Google Fi”.

اخيرًا كتب جيفارا “من الطب إلى الحكومة إلى العمل وما وراء ذلك نأمل أن تساعد هذه الأدوات مفتوحة المصدر في إنتاج رؤى تفيد الجميع”.

عن فدوى

شاهد أيضاً

تويتر تستعرض أهم الأحداث التي تفاعل معها المستخدمين خلال عام 2019

هذا الأسبوع نشر الشبكة الاجتماعية تويتر أحدث قوائمه للأحداث الرئيسية والمشاهير والفرق الرياضية وأكثر من …

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *